L’outil d’IA « Perception », développé par des chercheurs du Sanford Burnham Prebys, utilise des données unicellulaires pour prédire plus précisément la réponse des patients aux thérapies anticancéreuses.
Publiée dans Nature Cancer, cette recherche montre comment l’analyse des « omiques » unicellulaires permet d’adapter les traitements à la complexité des tumeurs.
En utilisant l’apprentissage par transfert, Perception analyse les expressions génétiques pour identifier les patients susceptibles de répondre aux traitements, notamment dans les cancers du sein, du poumon et du myélome multiple, améliorant ainsi la précision des soins oncologiques.